Reconnaissance faciale
Identification biométrique par IA.
Détectez, analysez et reconnaissez des visages en temps réel — des serveurs haute performance aux microcontrôleurs à ressources limitées. Les algorithmes de reconnaissance faciale d'id3 sont évalués en continu par le NIST et déployés dans des applications critiques à travers le monde.
Explorer le SDK FacePipeline de reconnaissance
Chaque transaction de reconnaissance faciale suit la même séquence déterministe — de l'image brute à la décision de confiance.
Choisir votre intégration
La même famille d'algorithmes, packagée pour chaque contexte de déploiement — du MCU embarqué aux API cloud.
SDK Face
Bibliothèque native en C, C++, C#, Java, Python, Swift, Kotlin et Dart. Pipeline complet : détection, vivant, extraction, comparaison.
API Face
Service web REST — intégrez la reconnaissance faciale dans n'importe quelle stack sans dépendance SDK. Idéal pour les backends web et les microservices.
SDK MicroFace
Optimisé pour les microcontrôleurs avec accélération NPU. Fonctionne sur STM32N6 et i.MX 8M Plus avec une latence <60 ms.
SDK Match-on-Card
La comparaison biométrique s'exécute entièrement sur la carte à puce — aucun réseau, aucun serveur, aucune base de données. Confidentialité maximale par conception.
Évaluation NIST FRTE
L'algorithme de reconnaissance faciale d'id3 Technologies a démontré un excellent compromis entre précision, vitesse et taille de template dans l'évaluation continue NIST Face Recognition Technology Evaluation (FRTE).
Source : NIST FRTE 1:1 Report Card — id3_009
Domaines d'application
La reconnaissance faciale alimente des flux de travail critiques en sécurité publique, gestion d'identité, santé et sécurité d'entreprise.
Contrôle d'accès
Entrée sécurisée et sans contact pour les bâtiments, datacenters et zones restreintes. Sans carte, sans code PIN — juste votre visage.
Contrôle aux frontières
Vérification d'identité automatisée aux e-gates face aux bases de données passeports et visas aux points d'entrée.
Enrôlement d'identité
KYC et onboarding numérique avec capture faciale conforme OACI, vérification du vivant et recoupement documentaire.
Authentification en ligne
Connexion par selfie et confirmation de transaction pour la banque, l'assurance et les portails gouvernementaux — sans token matériel.
Forces de l'ordre
Recherche d'investigation à grande échelle, déduplication de listes de surveillance et analyses de surveillance en temps réel pour les agences de sécurité publique.
Santé
Identification sans friction des patients à l'accueil, accès sécurisé aux dossiers médicaux et authentification du personnel en environnement clinique.
Pourquoi id3 Technologies
Performance temps réel
9 ms sur mobile, 45 ms pour 1 million de visages sur GPU. Algorithmes optimisés pour les scénarios critiques en latence et en débit.
Toute plateforme
Des serveurs cloud aux apps iOS/Android et MCU bare-metal — une seule famille d'algorithmes, précision cohérente sur tous les déploiements.
Souveraineté des données
Déployez entièrement on-premise ou en réseau isolé. Avec Match-on-Card, les données biométriques ne quittent jamais le credential physique — conforme RGPD par architecture.
35+ ans en biométrie
Fondée en 1990, id3 a livré de la technologie biométrique à des gouvernements, banques et intégrateurs dans 20+ pays. Une expertise métier profonde, pas un pivot startup.
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir sur la technologie de reconnaissance faciale d'id3.
01 Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale est une modalité biométrique qui identifie ou vérifie une personne à partir de ses caractéristiques faciales. Elle capture une image, extrait un template mathématique compact et le compare à une référence — soit un template stocké (vérification), soit une base de données (identification).
02 Quelle est la précision de la reconnaissance faciale id3 ?
Les algorithmes id3 atteignent un taux de faux non-matching (FNMR) de 0,5 % pour un taux de faux matching (FMR) de 0,000001 (1 sur un million), tel que mesuré par le NIST FRTE. La comparaison d'un million de templates prend environ 45 ms sur GPU.
03 Fonctionne-t-il sur des appareils embarqués ou mobiles ?
Oui. Le SDK MicroFace cible les microcontrôleurs (STM32N6, i.MX 8M Plus) et atteint la reconnaissance faciale en moins de 60 ms sur NPU dédié. Le SDK Face tourne en 9 ms sur un iPhone 12.
04 Comment fonctionne la détection du vivant ?
Le SDK Face d'id3 intègre la détection passive du vivant (selfie unique, aucune action requise) et la détection active (défi-réponse). Les deux modes détectent les attaques de spoofing — photos imprimées, vidéos rejouées et masques 3D.
05 Les données biométriques sont-elles stockées sur un serveur central ?
Pas nécessairement. Avec Match-on-Card, le template biométrique est stocké et comparé directement sur la carte à puce — aucun serveur, aucune base de données. Pour les scénarios serveur, seul le template compact (140–268 octets) est stocké, jamais les images brutes.
06 Avec quelles réglementations id3 est-il conforme ?
Les produits d'id3 Technologies sont conçus en tenant compte du RGPD et de la conformité OACI 9303 (normes d'images faciales pour les documents de voyage).
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