Kit MicroFace i.MX 8M Plus

Kit de démarrage pour la reconnaissance faciale sur i.MX 8M Plus.

Le kit MicroFace i.MX 8M Plus permet de tester les fonctionnalités du SDK MicroFace sur le processeur applicatif NXP i.MX 8M Plus. Détection, extraction et correspondance accélérées par le NPU 2,3 TOPS, avec un ISP double et un DSP audio intégrés — pour des déploiements embarqués sous Linux Yocto.

Carte de développement NXP i.MX 8M Plus

Carte NXP i.MX 8M Plus EVK · source NXP

Performance sur i.MX 8M Plus

Modèles IA optimisés délivrant une exécution rapide sur le NPU NXP i.MX 8M Plus avec accélération neuronale matérielle.

Temps d'exécution

OpérationTemps
Détection de visage20 ms
Extraction de caractéristiques30 ms
Correspondance de template0,01 ms

Mesuré avec accélération NPU dédiée. Taille du template : moins de 148 octets.

Spécifications de plateforme

CaractéristiqueValeur
Processeur applicatifNXP i.MX 8M Plus
Accélérateur neuronalNPU 2,3 TOPS
Système d'exploitationLinux (Yocto)

Optimisé pour le déploiement embarqué accéléré par IA.

Capacités intégrées

Détection de visage

Détection accélérée par NPU avec FaceDetector. Pipeline ISP optimisé pour les flux caméra MIPI CSI haute résolution, jusqu'à 375 Mpixel/s en agrégat sur les deux ISP.

Extraction de caractéristiques

FaceEncoder produit des templates compacts de moins de 148 octets, exécutés sur le NPU 2,3 TOPS — exploitant pleinement l'inférence INT8 à faible latence.

Reconnaissance faciale

Correspondance un-contre-un et un-contre-plusieurs ultra-rapide sur les 4 cœurs Cortex-A53 à 1,8 GHz, avec scores normalisés sur 0–65535.

Détection du vivant

Modèle FacePAD ColorPAD v4 anti-spoofing exécuté sur le NPU, protégeant contre photos, vidéos et masques 3D.

Multi-caméras

Deux ISP indépendants, deux entrées MIPI CSI-2 quatre canaux et HDR à 3 expositions — pour un pipeline contrôle d'accès, biométrie de profondeur ou guichet automatisé.

Linux Yocto prêt à l'emploi

Image Yocto fournie avec le SDK MicroFace pré-intégré, les pilotes NPU et les exemples — démarrage en moins d'une heure depuis le déballage du kit.

Aperçu de la plateforme

Le processeur i.MX 8M Plus est conçu pour les applications IoT industrielles et la vision par IA en périphérie. Il intègre dans un seul SoC les éléments nécessaires à un pipeline biométrique complet, sans accélérateur externe.

CPU 4 cœurs Cortex-A53

Jusqu'à 1,8 GHz. Quatre cœurs Arm 64 bits pour la pile applicative, plus un cœur Cortex-M7 à 800 MHz dédié au temps réel.

4× A53 · 1,8 GHz · M7 · 800 MHz

NPU 2,3 TOPS

Unité de traitement neuronal dédiée à l'inférence IA — quantification INT8, exécution faible latence. Cible privilégiée du SDK MicroFace.

2,3 TOPS · INT8

Double ISP intégré

Deux Image Signal Processors traitant jusqu'à 375 Mpixel/s en agrégat. HDR 3 expositions natif. Deux entrées MIPI CSI-2 quatre canaux.

2× ISP · 375 Mpx/s · HDR

Encodage / Décodage vidéo

Décodage H.265 / H.264 / VP9 / VP8 et encodage H.265 / H.264 jusqu'à 1080p60 — pour le streaming, l'enregistrement et le pré-traitement vidéo.

1080p60 · H.265 · VP9

DSP audio HiFi 4

DSP Cadence Tensilica HiFi 4 jusqu'à 800 MHz pour le pré-traitement audio, la suppression de bruit et la commande vocale en parallèle du flux vidéo.

HiFi 4 · 800 MHz

Connectivité industrielle

Gigabit Ethernet avec support TSN, USB 3.0, PCIe Gen3, HDMI 2.0a, MIPI DSI — pour l'intégration dans des passerelles, bornes et lignes de production.

GbE TSN · PCIe Gen3 · USB 3.0

Carte d'évaluation officielle 8MPLUSLPD4-EVK avec 6 Go LPDDR4 + 32 Go eMMC. Plage de température industrielle −40 °C à +105 °C selon le SKU.

Évaluation NIST FRTE

L'algorithme de reconnaissance faciale d'id3 Technologies présente un excellent compromis entre précision, vitesse et taille de template dans l'évaluation continue NIST Face Recognition Technology Evaluation (FRTE).

0,200 0,100 0,050 0,020 0,010 0,005 0,002 0,001 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Date de soumission de l'algorithme au FRTE FNMR @ FMR = 0,000001 0,002 Mugshot-Mugshot Visa-Border Border-Border Visa-Visa

Source : NIST FRTE 1:1 Report Card — id3_009

Produits associés

SDK MicroFace

La bibliothèque embarquée qui équipe le kit — disponible sur d'autres cibles.

Kit MicroFace STM32N6

Variante avec accélérateur neuronal ST et capteur ToF intégré.

BioModules

Modules biométriques OEM prêts à intégrer en production.

Documentation développeur

Guides complets, références API et exemples de code pour intégrer le SDK MicroFace sur i.MX 8M Plus. Démarrez en quelques minutes.

Référence API
Guides d'intégration
Exemples de code
Visiter le portail développeur
developer.id3technologies.com
import id3face as id3
 
id3.FaceLibrary.load_model(models_dir,
    id3.FaceModel.FACE_DETECTOR_4B)
 
detector = id3.FaceDetector(thread_count=2)
encoder  = id3.FaceEncoder(thread_count=2)
matcher  = id3.FaceMatcher()
 
image = id3.Image.from_file("face.jpg")
faces = detector.detect_faces(image)
tmpl  = encoder.create_template(image,
    faces.get_largest_face())
score = matcher.compare_templates(tmpl, ref)

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