SDK Visage

Kit de développement pour la reconnaissance faciale.

Le SDK Visage d'id3 est une bibliothèque multi-plateforme offrant une interface complète pour simplifier l'intégration de la détection, du suivi, de l'analyse, de la détection du vivant et de la reconnaissance faciale sur serveurs, postes de travail, mobiles et appareils embarqués.

Démo en ligne
Camera Feed
Match — 99.2%
id3 Face SDK
1 face detected — 8 ms
68 landmarks — 3 ms
Template: 148 bytes — 20 ms
Score: 99.2% — Match ✓
_

Performance

Modèles IA optimisés pour une exécution rapide sur appareils mobiles et une haute précision pour l'identification à grande échelle.

Exécution mobile

AppareilTemps
iPhone 129 ms
Google Pixel 668 ms
Fetian FP20203 ms

Taille du template : 140 ou 268 octets

Identification à grande échelle

MétriqueValeur
Taux de faux match (FMR)0.000001
Taux de faux non-match (FNMR)0.5%
Vitesse matching (1M)45 ms

Sur NVIDIA GTX 1080 Ti

Intelligence intégrée

Capture de visage

Compatible avec de nombreuses caméras pour l'acquisition de données biométriques.

Suivi de visage

Détection précise en temps réel avec performances robustes.

Analyse faciale

Estimation des landmarks et de la pose, détection de masque, attributs ICAO.

Détection du vivant

Méthodes passives et actives contre les attaques par photos ou vidéos.

Extraction de caractéristiques

Extraction produisant un template compact (140 ou 268 octets).

Reconnaissance

Identification précise en mode un-contre-un et un-contre-plusieurs avec performances ultra-rapides.

Technologie avancée

Notre moteur de reconnaissance faciale combine des modèles IA optimisés et des algorithmes haute précision, offrant des performances exceptionnelles sur toutes les plateformes. Les templates, parmi les plus petits du marché, permettent le déploiement sur des appareils à ressources limitées.

C
C++
C#
Python
Java
Kotlin
Swift
Dart
Windows Linux macOS Android iOS

Évaluation NIST FRTE

L'algorithme de reconnaissance faciale d'id3 Technologies démontre un excellent compromis entre précision, vitesse et taille de template dans l'évaluation NIST FRTE.

0.200 0.100 0.050 0.020 0.010 0.005 0.002 0.001 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Date de soumission de l'algorithme au FRTE FNMR @ FMR = 0.000001 0.002 Mugshot-Mugshot Visa-Border Border-Border Visa-Visa

Source : NIST FRTE 1:1 Report Card — id3_009

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Documentation développeur

Guides complets, références API et exemples de code pour intégrer le SDK Visage dans votre application. Démarrez en quelques minutes.

Référence API
Guides d'intégration
Exemples de code
Portail développeur
developer.id3technologies.com
import id3face as id3
 
detector = id3.FaceDetector()
encoder  = id3.FaceEncoder()
matcher  = id3.FaceMatcher()
 
image = id3.Image.from_file("photo.jpg")
face  = detector.detect_faces(image).get_largest_face()
tmpl  = encoder.create_template(image, face)
score = matcher.compare_templates(tmpl, ref)

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