Détection du vivant
Vérifiez la présence d'une personne réelle — pas une photo ou un masque.
Les algorithmes de détection du vivant d'id3 distinguent les présentations biométriques authentiques des attaques d'usurpation en temps réel — photos imprimées, vidéos rejouées, masques en silicone et deepfakes. Modes passif et actif, déployables sur mobile, serveur et embarqué.
Explorer Face PADAttaques détectées
Instruments d'attaque de présentation (PAI) couverts par la détection du vivant d'id3 — en modes passif et actif.
Photo imprimée
Impression ou photographie plate du visage de la victime présentée devant la caméra.
Vidéo rejouée
Vidéo pré-enregistrée de la victime diffusée sur un écran ou téléphone devant le capteur.
Masque 3D
Masque rigide ou flexible en 3D — silicone, résine ou papier — imitant la géométrie faciale de la cible.
Deepfake / Face Swap
Visage généré par IA et injecté en temps réel dans un flux vidéo par injection numérique.
Attaque par découpe
Photo imprimée avec des trous découpés à l'emplacement des yeux, ou papier animé avec régions oculaires en mouvement.
Injection numérique
Flux vidéo synthétique injecté directement dans l'API caméra, contournant entièrement le capteur physique.
Modes de Détection
Choisissez le mode adapté à vos exigences UX et sécurité — ou combinez les deux pour une assurance maximale.
Vivant passif
Un simple selfie suffit — aucune action requise de l'utilisateur. L'algorithme analyse les indices de profondeur, la texture, les reflets et les micro-mouvements dans une image ou séquence courte.
- Aucune interaction utilisateur
- Fonctionne avec des caméras standard
- Décision en moins d'une seconde
- Invisible pour l'utilisateur
- Détection photo, vidéo & masque 3D
Vivant actif
L'utilisateur est invité à effectuer des actions spécifiques — cligner, sourire, tourner la tête — dans une séquence aléatoire qui ne peut être rejouée ni prédite.
- Protocole défi-réponse
- Séquence d'actions aléatoire
- Bloque les attaques par rejeu vidéo
- Difficulté configurable
- Analyse multi-images
Choisissez votre Intégration
La détection du vivant est disponible comme API autonome ou intégrée dans le SDK Face pour une intégration native.
API Face PAD
Service web REST pour la détection passive et active du vivant. S'intègre dans toute application web ou mobile en quelques minutes — sans SDK, sans dépendance binaire.
SDK Face
Bibliothèque native avec détection du vivant intégrée — aux côtés de la détection, l'analyse, l'extraction et la mise en correspondance faciale — un seul SDK pour le pipeline complet.
Domaines d'Application
La détection du vivant est une couche critique dans tout flux de vérification d'identité nécessitant une authentification à distance ou sans surveillance.
KYC & Onboarding digital
Vérifiez que la personne soumettant un selfie est physiquement présente — pas une photo d'un document d'identité volé.
Banque en ligne
Sécurisez les transactions à haute valeur et les modifications de compte avec un selfie biométrique infalsifiable par photo ou rejeu vidéo.
Contrôle d'accès
Prévenez les attaques par photo sur les systèmes de contrôle d'accès par reconnaissance faciale — portiques, portes et accès logiques.
Authentification mobile
Ajoutez la détection passive du vivant à toute connexion d'application mobile ou confirmation de paiement — vérification invisible, sans friction.
Santé à distance
Vérification de l'identité du patient pour les consultations de télésanté et l'autorisation de prescription à distance.
Services e-gouvernement
Vérification biométrique pour l'accès distant aux services civils — déclarations fiscales, droits aux prestations, renouvellement de permis.
Pourquoi id3 Technologies
Détection des attaques de présentation
Algorithmes développés pour détecter les photos imprimées, les vidéos rejouées et les masques 3D — couvrant l'ensemble des attaques de présentation.
Mode passif image unique
Le vivant passif fonctionne sur une seule image — aucun flux vidéo requis. Compatible avec toute caméra, y compris les caméras frontales mobiles bas de gamme.
Prêt pour l'embarqué
La détection du vivant fonctionne dans le SDK Face sur iOS, Android et appareils edge — sans aller-retour cloud, sans latence, sans exposition des données.
Expertise algorithmique
id3 développe ses propres algorithmes de détection du vivant — pas un module tiers sous licence. Accès direct à l'équipe de recherche pour le réglage personnalisé.
Questions Fréquentes
Tout ce que vous devez savoir sur la technologie de détection du vivant d'id3.
01 Qu'est-ce que la détection du vivant ?
La détection du vivant (aussi appelée détection des attaques de présentation ou PAD) vérifie que l'échantillon biométrique présenté provient d'une personne réelle — pas d'une photo, vidéo, masque ou injection numérique. C'est une couche obligatoire dans tout système d'authentification biométrique à distance.
02 Quelle est la différence entre vivant passif et actif ?
Le vivant passif ne requiert aucune action de l'utilisateur — il analyse les indices de profondeur, texture et micro-mouvement depuis un selfie. Le vivant actif invite l'utilisateur à effectuer une action aléatoire (cligner, sourire, tourner la tête) pour confirmer sa présence physique. Le mode actif offre une protection plus forte contre les attaques par rejeu vidéo.
03 Peut-elle détecter les deepfakes et injections numériques ?
Oui. Les algorithmes d'id3 incluent une analyse au niveau du signal qui détecte les anomalies dans le flux vidéo caractéristiques des injections numériques et de la génération de visages synthétiques, en plus de la détection des attaques de présentation physique.
04 Nécessite-t-elle une caméra spéciale ?
Non. Le vivant passif fonctionne avec toute caméra RGB standard — y compris les caméras frontales mobiles basse résolution. Les caméras de profondeur (ToF, lumière structurée) peuvent optionnellement renforcer la détection des masques 3D, mais ne sont pas requises.
05 Quels types d'attaques de présentation détecte-t-elle ?
La détection du vivant d'id3 cible les photos imprimées, les vidéos rejouées, les masques 3D en silicone et résine, et les deepfakes — grâce à l'analyse passive et au défi-réponse actif.
06 S'intègre-t-elle aux systèmes biométriques existants ?
Oui. L'API Face PAD s'intègre via REST dans toute pile de vérification d'identité existante. Le SDK Face intègre la détection du vivant directement aux côtés de la détection et de la reconnaissance — aucun service séparé, aucune latence supplémentaire.
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