Face PAD

Composant Web de Détection du Vivant.

Face PAD est un composant web sophistiqué pour la détection du vivant dans les systèmes de reconnaissance faciale. Il prévient l'usurpation d'identité en vérifiant la présence d'une personne réelle, combinant réseaux neuronaux et authentification par défi-réponse.

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Live capture · Anti-spoofing
id3 Face PAD
face detected · 24 ms
depth + texture ✓ — 320 ms
blink + motion ✓ — 1.8 s
LIVE · score 0.97 · HTTP 200
_

Fonctionnalités Intégrées

Détection passive et active

Combine réseaux neuronaux et authentification par défi-réponse pour une vérification complète contre tous les types d'attaques par usurpation.

Vérification en temps réel

Détection immédiate des tentatives frauduleuses pendant le processus d'authentification avec des décisions de vivant en moins de 3 secondes.

Interface intuitive

Guide les utilisateurs dans la capture de selfie avec des instructions claires et des tutoriels interactifs. Supporte plus de 20 langues.

Enregistrement de session

Enregistrement vidéo complet de session avec stockage chiffré — archivez la capture intégrale pour audit, investigation et résolution de litiges.

Multi-plateforme

Compatible avec les appareils Android, Apple et les ordinateurs avec webcam. Fonctionne dans le navigateur — aucune installation d'application requise.

Intégration frameworks

Compatible avec Angular et les frameworks JavaScript pour une intégration facile dans les applications web. Package npm disponible.

Performance

Détection du vivant robuste et en temps réel pour les flux de vérification d'identité à haute assurance.

Métriques de session

ÉtapeDurée
Initialisation session< 1 s
Décision passive< 3 s
Défi actif< 5 s
Livraison du résultat< 500 ms

Expérience utilisateur bout en bout

Couverture anti-usurpation

Type d'attaqueStatut
Photo impriméeDétectée
Rejeu vidéoDétectée
Masque 3DDétectée
Deepfake / face swapDétectée

Défi-réponse passif & actif

Démarrage Rapide

Intégrez la détection du vivant dans votre application web avec quelques lignes de JavaScript.

vivant.js
import FacePAD from 'https://face.id3.eu/sdk/facepad.esm.js'

const pad = new FacePAD({
    apiKey: 'VOTRE_CLE_API',
    mode:   'passive',
    locale: 'fr',
    onResult: ({ decision, confidence }) => {
        if (decision === 'LIVE') {
            console.log('Vivant confirmé :', confidence)
        }
    }
})

pad.mount('#conteneur-vivant')

Attaques détectées

Instruments d'attaque de présentation (PAI) et menaces numériques bloquées par le pipeline PAD d'id3 — en analyse passive et en challenges actifs.

Photo imprimée

Une photo imprimée du visage de la victime présentée devant la caméra.

Passif

Vidéo rejouée

Une vidéo pré-enregistrée de la victime rejouée sur un téléphone ou un écran.

Passif

Masque 3D

Masque 3D en silicone, résine ou papier reproduisant la géométrie faciale de la cible.

Actif + Passif

Deepfake / face swap

Visage généré par IA et substitué en temps réel dans un flux vidéo live.

Analyse IA

Découpe partielle

Photo imprimée avec des découpes dans les yeux, ou papier animé avec zones mobiles.

Passif

Injection numérique

Flux vidéo synthétique injecté directement dans l'API caméra, contournant le capteur.

Analyse signal

Le Face PAD d'id3 bloque aussi bien les instruments de présentation basiques (photos imprimées, rejeux vidéo) que les plus avancés (masques silicone, prothèses latex) — en combinant analyse passive et défi-réponse actif.

Workflow concret

Enchaînez Face PAD avec l'API Visage pour construire un parcours eKYC complet — de la détection d'usurpation au match d'identité avec la photo du document.

01
Session de capture
tutoriel + selfie
02
Analyse passive
profondeur · texture
03
Challenge actif
clignement · rotation
04
Décision PAD
POST /v1/attacks/detect
05
Match avec photo ID
API Visage · POST /faces/compare
Identité vérifiée
LIVE · matché

Face PAD enregistre l'intégralité de la vidéo de session — l'enregistrement chiffré peut être archivé pour audit et investigation.

Comment Ça Fonctionne

1. Tutoriel interactif

Guide les utilisateurs à travers le fonctionnement du système, explique les mécanismes de détection du vivant et prépare aux étapes de vérification.

2. Capture par défi-réponse

Capture les données biométriques via la caméra. Combine la surveillance passive des mouvements naturels avec une vérification active (mouvement de tête, clignement).

3. Analyse et décision

Analyse du vivant en temps réel des données biométriques capturées. Validation du résultat et enregistrement vidéo chiffré de la session pour audit.

Domaines d'application

Là où Face PAD est déployé — partout où il faut prouver qu'une vraie personne, vivante, est devant la caméra.

eKYC bancaire

Ouverture de compte à distance avec anti-usurpation aligné sur les cadres régulateurs les plus stricts pour la finance régulée.

e-Gouvernement

Vérification d'identité citoyenne pour la déclaration fiscale, les prestations ou le renouvellement de permis — selfie biométrique avec vivant plutôt que visite physique.

e-Gate & contrôle aux frontières

Passages frontaliers automatisés où le rejet des attaques par photo est obligatoire avant le matching avec la photo du document de voyage.

Télésanté

Vérification du patient pour les consultations à distance et la délivrance d'ordonnances — confirme que la bonne personne est en ligne.

Assurance

Souscription de police et vérification de sinistre — protection contre l'usurpation quand des déclarations à fort enjeu sont déposées à distance.

Onboarding crypto & fintech

Vérification du vivant en moins de 3 s pour l'inscription sur exchange, la création de wallet et la conformité AML/KYT — friction minimale pour les nouveaux utilisateurs.

Licences

Des licences flexibles par session de l'évaluation aux flux de vérification d'identité à grande échelle.

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  • 100 sessions / mois
  • Modes passif & actif
  • Accès complet au composant
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  • Sessions illimitées
  • Option marque blanche
  • Support à la certification conformité
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