SDK MicroFinger

Bibliothèque de reconnaissance d'empreintes pour systèmes embarqués.

Bibliothèque de reconnaissance d'empreintes multiplateforme optimisée pour microcontrôleurs et appareils edge. Algorithmes validés NIST MINEX III pour capture, extraction, correspondance et évaluation de qualité avec une empreinte mémoire minimale.

Démonstration

STM32N6

CPU

–

RAM

–

Code

–

Idle

MicroFinger SDK

Template 148 B

RAM peak < 2 kB

Latency 20 ms

Performance

Algorithmes validés NIST MINEX III offrant une correspondance biométrique fiable sur matériel embarqué et edge.

NXP i.MX 8M Plus

Opération	Temps
Enrôlement	300 ms
Vérification	0,1 s
Identification	< 1 s

Avec accélération NPU dédiée

Template & Standards

Fonctionnalité	Détail
Taille du template	< 148 octets
Formats de données	ISO/ANSI INCITS 378
Compression WSQ	Certifiée FBI

Conforme NIST MINEX III

Intelligence intégrée

Détection de doigts

FingerDetector.detectSlap() localise et segmente les doigts individuels à partir des captures de quatre doigts, compatible avec les principaux fabricants de scanners.

Extraction de template

FingerExtractor.createTemplate() produit des templates compacts inférieurs à 148 octets à partir d'images ROI — parmi les plus petits du marché — permettant le déploiement sur éléments sécurisés.

Qualité NFIQ

FingerNfiq.computeNfiq1() fournit un score NIST de qualité d'image d'empreinte pour garantir une qualité optimale avant extraction et correspondance sur matériel à ressources limitées.

Compression WSQ

Compression d'images d'empreintes en niveaux de gris WSQ 3.1 certifiée FBI, garantissant la conformité aux normes gouvernementales et des forces de l'ordre sur cibles embarquées.

Vérification 1:1

FingerMatcher.compareTemplates() assure une comparaison d'empreintes un-contre-un précise pour la vérification d'identité dans le contrôle d'accès et l'authentification sur systèmes embarqués.

Identification 1:N

FingerIndexer permet une recherche ultra-rapide un-contre-plusieurs capable de faire correspondre des millions d'empreintes par seconde pour l'identification à grande échelle sur matériel local.

Technologie centrale

Moteur de reconnaissance d'empreintes optimisé pour systèmes embarqués. Les mêmes algorithmes validés NIST MINEX III que le SDK Finger, adaptés aux microcontrôleurs et au matériel edge avec une empreinte mémoire minimale.

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