Kit MicroFace STM32N6

Premier MCU STM32 avec accélérateur neuronal — co-conçu avec id3, ST Partner.

Le kit MicroFace STM32N6 exploite le ST Neural-ART Accelerator (600 GOPS à 3 TOPS/W) pour une reconnaissance faciale ultra-rapide sur appareil. Un capteur Time-of-Flight ajoute la détection du vivant par profondeur, le tout dans un seul MCU. id3 est membre du ST Partner Program et co-auteur du design de référence pour les systèmes d'accès sécurisés publié sur st.com.

STMicroelectronics STM32N6570-DK Discovery Kit

Discovery Kit STM32N6570-DK · source STMicroelectronics

Performance sur STM32N6

Modèles IA optimisés pour le ST Neural-ART Accelerator — reconnaissance faciale ultra-rapide avec détection du vivant par profondeur, 100% on-device.

Temps d'exécution

OpérationTemps
Détection de visage8 ms
Extraction de caractéristiques20 ms
Détection du vivant (ToF)60 ms
Correspondance de template< 1 ms

Mesuré avec accélération NPU Neural-ART. Taille du template : moins de 148 octets.

Spécifications de plateforme

CaractéristiqueValeur
MCUSTM32N6
Accélérateur neuronalST Neural-ART · 600 GOPS
Efficacité énergétique3 TOPS/W
Capteur vivacitéTime-of-Flight

Optimisé pour le déploiement edge basse consommation sous l'écosystème STM32Cube.

Capacités intégrées

Détection de visage

Détection en temps réel accélérée par le NPU Neural-ART. Tout s'exécute on-chip — sans SoC compagnon, sans GPU.

Extraction de caractéristiques

FaceEncoder produit des templates de moins de 148 octets — assez compacts pour stocker des milliers d'identités dans la flash du MCU.

Correspondance 1:1 et 1:N

FaceMatcher délivre une vérification fiable et une identification on-device, score normalisé 0–65535 avec comparaison sous la milliseconde.

Détection du vivant ToF

Capteur Time-of-Flight intégré qui fournit une carte de profondeur pour un anti-spoofing ancré matériel — défait photos, écrans et masques 3D sans caméra IR additionnelle.

Inférence 100% edge

Toute la charge IA s'exécute sur le STM32N6. Aucun aller-retour cloud, aucune exposition réseau — les données biométriques ne quittent jamais l'appareil.

Écosystème ST

Livré sous forme de packages STM32Cube et validé par la ST Edge AI Suite — compatible X-CUBE-AI, STM32CubeMX et l'outillage STM32.

Au cœur du STM32N6

Le STM32N6 est le premier MCU STM32 doté d'un NPU intégré. Conçu par STMicroelectronics pour l'edge AI, il associe un CPU Arm haute performance à l'accélérateur Neural-ART propriétaire — repliant dans un seul MCU un pipeline de reconnaissance faciale qui nécessitait auparavant un SoC externe.

NPU Neural-ART

Premier accélérateur neuronal maison de ST. ~300 unités MAC configurables, deux bus mémoire AXI 64 bits. Délivre 600 GOPS à 1 GHz.

600 GOPS · 3 TOPS/W

CPU Cortex-M55

Arm Cortex-M55 avec extensions vectorielles Helium MVE — classe Cortex-M haute performance avec instructions DSP/SIMD pour pré et post-traitement.

Cortex-M55 · Helium

Crypto matériel + RoT

Root of Trust intégré, boot sécurisé, accélérateurs AES/SHA et déchiffrement mémoire à la volée — les templates biométriques restent protégés de bout en bout.

SBSFU · AES · SHA

Interfaces vision

Entrées caméra parallèles et MIPI CSI-2, codec JPEG, image processing unit — prise en charge directe des capteurs utilisés en contrôle d'accès et bornes.

MIPI CSI-2 · JPEG · IPU

Prêt pour le Time-of-Flight

Kit livré avec un capteur ToF ST : carte de profondeur matérielle pour la détection du vivant — défait photos, écrans et masques 3D sans caméra IR additionnelle.

ToF · carte de profondeur

Écosystème STM32Cube

Logiciel livré sous forme de packages STM32Cube, validé par la ST Edge AI Suite — fonctionne avec X-CUBE-AI, STM32CubeMX, STM32CubeIDE et les partenaires STM32.

X-CUBE-AI · outillage Cube

Cartes de développement de référence : STM32N6570-DK Discovery Kit + extension Time-of-Flight ST. Livré avec le SDK MicroFace préintégré.

CAS D'USAGE

Concevez votre système de contrôle d'accès

La pile STM32N6 + id3 contient tout le nécessaire pour concevoir un lecteur de contrôle d'accès facial, une borne d'entrée sécurisée ou un contrôleur de porte — sans SoC externe, sans aller-retour cloud, dans un boîtier industriel qui s'intègre à côté d'une huisserie.

  • Tout on-device. MCU, caméra, capteur ToF et algorithmes de reconnaissance faciale id3 s'exécutent dans la même unité compacte — aucune exposition réseau, aucune donnée biométrique ne quitte la porte.
  • Moins de 100 ms du visage à l'ouverture. 8 ms de détection + 20 ms d'extraction + 60 ms de vivacité. L'utilisateur passe naturellement — aucune attente.
  • Privacy by design. Templates stockés chiffrés dans la flash sécurisée du MCU, signés par le Root of Trust matériel du STM32N6. Aucune base externe nécessaire pour fonctionner hors ligne.
  • BOM simplifié, certification accélérée. Un design mono-MCU remplace l'ensemble SoC Linux + accélérateur + ISP caméra. Moins de matériel, moins de consommation, qualification CEM / industrielle simplifiée.
Discuter de votre intégration
Concept de lecteur de contrôle d'accès facial sur STM32N6
Conforme RGPD article 9 Architecture autorisée par la CNIL

Associez-le au Match-on-Card pour un système privacy-perfect

Combinez le lecteur facial STM32N6 avec le SDK id3 Match-on-Card et vous obtenez un système de contrôle d'accès où le template biométrique ne quitte jamais la carte personnelle de l'utilisateur. Aucune base centrale, aucun template côté serveur, aucune lourdeur de consentement — l'architecture que la CNIL autorise systématiquement pour le contrôle d'accès biométrique en entreprise.

  • Aucune base biométrique centrale. Chaque utilisateur porte son propre template — la confidentialité par l'architecture, pas par la politique.
  • Match-on-Card sur cartes ISO 7816. Les templates id3 s'exécutent sur Java Card ou MULTOS — éléments sécurisés éprouvés, certifiés Common Criteria EAL5+.
  • RGPD article 9 by design. Les principes de minimisation, finalité limitée et privacy-by-design sont garantis par le matériel — AIPD facilitée, autorisation juridique plus rapide.
  • Un seul fournisseur pour toute la pile. id3 livre à la fois le SDK Face embarqué sur STM32N6 et le SDK Match-on-Card sur la carte à puce — interopérabilité garantie.
Découvrir Match-on-Card SDK Match-on-Card
ST Partner Program

id3 × STMicroelectronics

id3 Technologies est membre du ST Partner Program. Notre reconnaissance faciale avec détection du vivant est mise en avant par STMicroelectronics comme design de référence pour les systèmes d'accès sécurisés sur STM32N6 — combinant l'accélérateur Neural-ART à notre pile biométrique embarquée. Le design de référence est publié sur st.com dans les études de cas de la ST Edge AI Suite.

Lire l'étude de cas ST Contacter id3

Évaluation NIST FRTE

L'algorithme de reconnaissance faciale d'id3 Technologies présente un excellent compromis entre précision, vitesse et taille de template dans l'évaluation continue NIST Face Recognition Technology Evaluation (FRTE).

0,200 0,100 0,050 0,020 0,010 0,005 0,002 0,001 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Date de soumission de l'algorithme au FRTE FNMR @ FMR = 0,000001 0,002 Mugshot-Mugshot Visa-Border Border-Border Visa-Visa

Source : NIST FRTE 1:1 Report Card — id3_009

Produits associés

SDK MicroFace

La bibliothèque embarquée qui équipe le kit — disponible sur i.MX 8M Plus et autres cibles.

Kit MicroFace i.MX 8M Plus

Variante haute performance pour des déploiements Linux multi-caméras.

BioModules

Modules biométriques OEM prêts à intégrer en production.

Documentation développeur

Guides complets, références API et exemples de code pour intégrer le SDK MicroFace sur STM32N6. Démarrez en quelques minutes.

Référence API
Guides d'intégration
Exemples de code
Visiter le portail développeur
developer.id3technologies.com
#include "id3FaceLib.h"
 
id3FaceLibrary_LoadModel(models,
    ID3_FACE_DETECTOR_4B);
 
id3FaceDetector_Initialize(&detector);
id3FaceEncoder_Initialize(&encoder);
id3FaceMatcher_Initialize(&matcher);
 
id3FaceDetector_DetectFaces(detector,
    image, &faces);
id3FaceEncoder_CreateTemplate(encoder,
    image, face, &tmpl);
id3FaceMatcher_CompareTemplates(matcher,
    tmpl, ref, &score);

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